🎯 Título: "Gemelos digitales" con IA para taekwondistas: una propuesta, no una realidad probada
📌 En breve: Esta revisión propone que la tecnología de "gemelo digital" con inteligencia artificial podría integrar nutrición, estado psicológico y carga de entrenamiento en taekwondistas, pero reconoce que aún falta validación real antes de implementarla.
🔬 Puntos clave:
### La idea
Un "gemelo digital" combinaría datos de ingesta nutricional, estado psicológico, carga de entrenamiento y biomarcadores fisiológicos (como variabilidad de frecuencia cardíaca y cortisol) para generar puntajes de preparación, estrategias nutricionales personalizadas, y alertas tempranas de fatiga, estrés o riesgo de sobreentrenamiento/lesión.
### Por qué taekwondo
Este deporte combina manejo rápido de peso, acumulación de fatiga, riesgo de lesión y ansiedad competitiva —factores que hoy se abordan por separado, sin un sistema integrado de monitoreo.
### El estado real de la tecnología
Los autores son claros: esto es un marco conceptual prometedor basado en evidencia de distintas disciplinas, pero todavía requiere validación empírica, consideraciones éticas e investigación aplicada antes de poder implementarse de forma real en el deporte de combate de élite.
🎯 Aplicación clínica para LATAM: Federaciones de taekwondo de la región pueden seguir el desarrollo de estas tecnologías como una tendencia futura, pero no deberían asumir que un "gemelo digital" con IA ya es una herramienta lista para monitorear atletas hoy.
⚠ Limitaciones: Es una revisión narrativa conceptual que propone un marco de trabajo; no presenta datos de ningún sistema de gemelo digital probado en atletas reales.
Background
Taekwondo is a high-intensity Olympic combat sport that requires the integration of physical performance, tactical decision-making, and psychological resilience. Athletes face unique challenges such as rapid weight management, fatigue accumulation, injury risk, and competitive anxiety. While sports nutrition and psychological readiness are critical determinants of performance, they are often addressed separately, creating a gap in holistic, individualized athlete monitoring systems.
Methods
This narrative review synthesizes interdisciplinary evidence from sport science, nutrition, psychology, and artificial intelligence. A structured literature search was conducted across PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar, focusing on studies related to Taekwondo performance, weight-category nutrition strategies, psychological readiness, and AI-driven technologies including wearable systems, machine learning, and digital twin frameworks.
Results
The findings indicate that AI-driven digital twin technology enables the integration of multidimensional athlete data, including nutritional intake, psychological state, training load, and physiological biomarkers (e.g., HRV and cortisol). These systems can generate actionable outputs such as readiness scoring, personalized nutrition strategies, early detection of fatigue and stress dysregulation, and prediction of injury or overtraining risk.
Conclusion
Digital twin technology represents a promising framework for transforming Taekwondo athlete management from fragmented monitoring to a holistic, data-driven approach. Practically, this may support coaches in making real-time decisions regarding training load, weight management, recovery, and psychological interventions. However, further empirical validation, ethical considerations, and applied research are required to support real-world implementation in elite combat sport environments.
Cómo citar:
Amawi AT, Grivas GV, Alkasasbeh WJ. (2026).
Digital twin for Taekwondo athletes: integrating sports nutrition and psychological readiness using artificial intelligence.. Frontiers in public health.
DOI: 10.3389/fpubh.2026.1822194 ↗ PMID: 42100537 ↗ Acceso al paper: Ver completo ↗
